我们的网站为未来和当前的数据科学学生提供不同的学位选择，训练营，短期课程，毕业后的职业选择，以及在他们开始实践时保持当前领域的资源信息。即使是处于职业转型中期的专业人士也能从我们的研究文章中受益，其中包括数据科学领域一系列职位的就业增长趋势和最新薪资数据。
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什么是数据科学？
数据科学是一个动态的领域，对许多公司，无论规模大小，都变得越来越有价值。从获取数据到传递结果，数据科学家在帮助企业做出战略决策和优化结果方面发挥重要作用。传统上，数据科学包括数据挖掘、编程技能和分析数据集，而今天的数据科学是一门扩展性学科，涉及到整个数据科学生命周期。
“在这些成堆的数据中隐藏着可以改变病人生活或改变世界的知识。”
阿特尔-布特，M.D.，加利福尼亚大学博士，旧金山
在商业领域，数据科学被用来帮助企业了解消费者和市场趋势。在其他领域，数据科学用于收集信息，但通常有不同的最终目标，如收集人口普查数据供公共政策专业人员使用，或收集疾病统计数据，为公共卫生政策、建议和医疗解决方案提供信息。
数据科学专业及相关学位BET188亚洲体育
从机器学习和人工智能到数据系统管理和安全，有各种焦点领域和类型您可以通过高等教育追求。您的一些选项包括数据科学中的硕士学位，数据科学学士学位，训练营和短期课程。
188金宝搏BEt网站数据科学硕士
获得一个188金宝搏BEt网站数据科学硕士可以帮助您获得广泛的技能组，可以应用于大量的技术相关的职业，例如数据工程，数据架构或计算机编程。
作为在这个高级学位计划中的学生，您可以期望在以下领域潜入基本概念：
- 应用统计学
- 数据库系统和数据准备
- 实用机器学习
商业分析硕士
商业分析使用数据科学来理解和预测消费者、市场和世界经济趋势。挣钱商业分析硕士学位可以帮助您开发将大量数据转换为可操作的业务战略见解所需的技能。
作为一名高级学位课程的学生，你将获得以下学科领域的专业知识:
- 编程
- 数据分析和管理
- 数据模型和可视化
对于商业分析爱好者，“数据驱动的决策”是游戏的名称。
信息系统硕士
要为公司设计新技术，您需要精通信息系统和操作的使用。挣钱信息系统硕士学位可以帮助您培养构建和管理信息系统、评估技术方法和风险以及沟通和管理组织中人员所需的技能。
作为一名高级学位课程的学生，你将获得以下学科领域的专业知识:
- 信息系统分析与设计
- 商业电信
- 管理新兴信息技术
其他相关数据科学硕士学位
获得相关学科的硕士学位，如计算机科学，计算机工程或网络安全可以为你的数据科学做好准备，并且变得越来越有价值。美国劳工统计局报告了一个计算机科学工作岗位增长15%和信息安全工作增长31%2019年至2029年。这两个职业的预期增长率超过了同期所有职业5%的增长率。
还有一些混合型课程是为那些想要在特定行业(如地球科学或医疗保健)获得数据科学硕士学位的人准备的，这些课程可以提供更专业188金宝搏BEt网站的经验。
训练营
训练营为个人提供了一个独特的机会，使他们能够重新掌握或提高他们在数据科学、分析、编码、用户体验/用户界面设计和网络安全等领域的现有技术知识。训练营的学生在更短的时间内获得真实世界的经验和高质量的教学。完成训练营后，学生们可以跨行业应用他们的新技能——从零售公司到fintech。
技术训练营通常提供：
- 短时间内的综合课程。
- 针对有经验和无经验学生的教学方法和材料。
- 面对面和在线选择——以及为那些有其他义务的人(比如全职工作)安排灵活性。
- 这是一个在行业中建立联系并发展技能以在职业生涯中脱颖而出的机会。
如果您有兴趣在几周或几个月内提高技能并获得新技能，数据科学训练营是一个现成的选择。重要的是要选择一个通过认证大学提供的训练营，并满足质量、严谨性和声誉标准。
短期课程
在线简短课程为个人提供完成非信用课程或获得证书的机会。允许您获得证书的短课程通常提供连续和渐进的课程，类似于学位计划。
- 人工智能(AI)和机器学习
- 网络安全
- 商业分析
- 数据分析
- 人机交互
- 算法交易
- 金融科技
- 营销分析
个人自主安排的课程长度不同，但可能需要48-90小时才能完成。能够按照自己的节奏工作对于那些需要更大的灵活性或希望比推荐的节奏更快或更慢的人来说是一种福利。
即使您不想要改变职业，在线数据科学课程也可以帮助扩大您的知识基础。完成在线数据科学课程的学生获得了宝贵的新技能来申请他们的职业生涯。
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在线与校内数据科学项目
在线和校园数据科学硕士课程都可以为学生在该领域的职业生涯做好准备。
传统的校园的学习优惠：
- 与老师和同学面对面交流。
- 网络的机会。
- 访问研究资料和校园图书馆以及其他设施。
在线硕士课程往往提供:
- 在工作和家庭生活的安排下完成课程的灵活性。
- 异步课程内容，这意味着您可以从任何位置开始研究。
- 成本节约，因为某些在线课程的成本可能低于亲自提供的课程。bet188正确网站
- 在线探索硕士课程。
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如今，有在线数据科学学位课程旨在模拟课堂体验，并在您家中为您提供严格的教育。在为您搜索正确的在线计划时，研究该计划的整体学术质量和可信度，以确定它是否适合您的需求，学习风格和职业目标。
全职和兼职数据科学课程
兼职数据科学学位课程通常吸引时间有限的学生。许多大学通过提供全日制和非全日制学位课程来满足一系列学习者的需求，无论是面对面还是在线。
全日制数据科学课程：
1 - 2年才能完成
兼职数据科学课程:
2.5-3年完成
这些程序之间的唯一区别是兼职程序最终可能会增加全日制程的长度。
确定您必须提交多少时间以及您希望进入该领域的时间。如果您希望早些时候成为数据科学家，请追求全职计划意味着您将在较短的时间内获得您的学位。然而，数据科学中的兼职学位计划可以为同一类型的职业机会打开门 - 有很多额外的耐心。