我们的网站为未来和当前的数据科学学生提供关于不同学位选择、训练营、短期课程、毕业后职业选择的信息，以及在他们开始实践后保持该领域最新状态的资源。即使是职业生涯过渡期的专业人士也可以从我们的研究性文章中获益，其中包括数据科学领域中的一系列职位的工作增长趋势和最新的薪资数据。
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从加州大学伯克188金宝搏BEt网站利分校获得数据科学在线硕士学位。通过基于项目的课程学习。
- 不需要GRE成绩。
- 在短短12个月内完成。
什么是数据科学？
数据科学是一个动态的领域，对许多公司，无论大小，都越来越有价值。从捕获数据到交流结果，数据科学家在帮助企业做出战略决策并优化结果方面发挥重要作用。在传统上包含数据挖掘，编程技巧和分析数据集的情况下，今天的数据科学是膨胀的，涉及查看整个数据科学生命周期。
“隐藏在这些数据堆中的知识可能会改变患者的生活或改变世界。”
- Atul Butte，M.D.，Ph.D.，加利福尼亚大学旧金山
在商业世界中，数据科学用于帮助公司了解消费者和市场趋势的理解。在其他竞技场，数据科学用于收集信息，但通常具有不同的最终目标，例如收集人口普查数据，以便通过公共政策专业人士或有关疾病的统计信息来通知公共卫生政策，建议和医疗解决方案。
数据科学课程和相关学位BET188亚洲体育
从机器学习和人工智能到数据系统管理和安全，你可以通过高等教育学习各种重点领域和类型的课程。你的一些选择包括数据科学硕士学位，数据科学学士学位，训练营和短期课程。
188金宝搏BEt网站硕士在数据科学中
挣钱188金宝搏BEt网站硕士在数据科学中可以帮助您获得广泛的技能集，可应用于大量与技术相关的职业，如数据工程、数据架构或计算机编程。
作为本高级学位课程的学生，您可以深入了解以下领域的基本概念：
- 应用统计学
- 数据库系统和数据准备
- 实用机器学习
商业分析硕士
业务分析使用数据科学来了解和预测消费者，市场和世界经济趋势。挣钱商业分析硕士可以帮助您培养将大量数据转化为可操作的业务战略见解所需的技能。
作为本高级学位课程的学生，您将获得以下学科领域的专业知识：
- 程序设计
- 数据分析和管理
- 数据模型与可视化
对于商业分析爱好者来说，“数据驱动决策”是游戏的名称。
硕士在信息系统中
为了为公司建立新技术，您需要在使用信息系统和操作方面熟悉。挣钱信息系统硕士学位可以帮助您培养构建和管理信息系统、评估技术方法和风险以及沟通和管理组织中人员所需的技能。
作为本高级学位课程的学生，您将获得以下学科领域的专业知识：
- 信息系统分析与设计
- 商业电信
- 管理新兴信息技术
其他相关数据科学硕士学位
获得相关学科的硕士学位，如计算机科学,计算机工程或者网络安全可以为您的数据科学职业生涯做好准备，并且变得越来越有价值。美国劳工统计局报告说计算机科学工作的15％增长和信息安全工作的增长31％2019年至2029年。在同一时期，两种职业的预计增长率均超过所有职业的5%。
对于那些希望在特定行业（如地球科学或医疗保健）获得数据科学硕士学位的人，也有一些混合项目，提供更专业的经验。188金宝搏BEt网站
训练营
Bootcamps为个人提供了独特的机会，以便在数据科学，分析，编码，UX / UI设计和网络安全等领域中获取他们当前的技术知识。Bootcamps的学生在较短的时间内获得现实世界的经验和质量指导。完成训练营完成后，学生可以在跨行业跨越行业的新技能 - 从零售公司到金融气。
技术训练营通常提供：
- 短时间内的综合课程。
- 有经验和缺乏经验的学生的指示方法和材料。
- 对于有其他义务的人，如全职工作的人，可选择面对面和在线方式，并可灵活安排时间。
- 在行业中建立联系的机会，并在您的职业生涯中培养技能。
如果您有兴趣在几周或几个月内获得upskilling并获得新技能，则数据科学训练营是一个易于获得的选项。选择通过认可的大学提供的训练营，并满足质量标准，严谨和声誉。
短期课程
在线短期课程为个人提供了完成非学分课程或获得证书的机会。让你获得证书的短期课程通常提供连续和渐进的课程，类似于学位课程。
- 人工智能与机器学习
- 网络安全
- 商业分析
- 数据分析
- 人机交互
- 算法交易
- 金融金
- 营销分析
个人自定进度的课程长度各不相同，但可能需要48-90小时才能完成。对于那些需要更大灵活性或希望学习速度快于或慢于推荐节奏的人来说，能够以自己的节奏工作是一种额外福利。
即使你不想改变职业，在线数据科学课程也有助于扩展你的知识基础。完成在线数据科学课程的学生将获得有价值的新技能，以应用于他们的职业生涯。
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在线与校园数据科学课程
在线和校园数据科学硕士的计划都可以为该领域的职业做好准备。
基于校园的传统学习提供：
- 与教师和同龄人面对面交流。
- 网络机会。
- 在其他设施中获取研究资料和校园图书馆。
在线硕士课程往往提供：
- 灵活完成有关工作日程和家庭生活的课程。
- 异步课程内容，这意味着您可以在任何位置进行动态学习。
- 节省成本，因为某些在线计划可能比亲自提供的那些成本更低。bet188正确网站
- 发现在线硕士课程。
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如今，在线数据科学学位课程旨在模拟课堂体验，并在家中为您提供严格的教育。在为你寻找合适的在线课程时，研究课程的整体学术质量和可信度，以确定它是否适合你的需要、学习风格和职业目标。
全职与兼职数据科学课程
兼职数据科学学位课程通常吸引时间有限的学生。许多大学通过提供全日制和非全日制学位课程来满足一系列学习者的需求，无论是面对面还是在线。
全日制数据科学计划：
1-2年完成
兼职数据科学课程：
2.5-3年完成
这些课程之间的唯一区别是，兼职课程的长度可能是全职课程的两倍。
确定您必须提交一个程序的时间以及您希望输入该字段的时间。如果你想尽快成为一名数据科学家，攻读全日制课程意味着你将在更短的时间内获得学位。然而，数据科学的兼职学位课程可以为同样类型的职业机会打开大门，只需多一点耐心。
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